サイバーセキュリティや人工知能(機械学習等)を中心に、最新技術を研究しています。
深層学習であんなことやこんなことがなぜウマくいくのかは、実用性ばかりが先行していて数学的な解明が追い付いていないのが現状です。
物理学の世界で現実世界の現象を数学的に解明するのと同じ構図と考えればわかりやすいかも知れません。
本書はそんな事情を踏まえて、できるだけ数学的な記述を避けて、どこまで数学が深層学習の動作原理を解明できているのかを解説しています。
ネタバレすると「解明はまだまだ険しい道のりの途上にある」ということになるのですが、理論派の真摯な研究姿勢が垣間見れる一冊です。
Amazon
記述に際しては、細心の注意をしたつもりですが、間違いやご指摘がありましたら、こちらからお知らせいただけると幸いです。