サイバーセキュリティや人工知能(機械学習等)を中心に、最新技術を研究しています。
言わずと知れた機械学習のコンペサイトの代表「Kaggle」の徹底解説書です。
第1章で、Kaggleの概要や紹介、
第2章で、Kaggle入門からContributorになるまでを解説、
第3章で、ノートブック(旧カーネル)の活用法を徹底解説、
第4章で、コンペが時系列に進化してきた様子を解説、
第5章で、Kaggleでの戦い方を解説、
Appendixで、よく使われる機械学習ライブラリのLightGBMとfastaiを駆け足で紹介、
といった内容になっています。
ただし内容的に機械学習の全く初心者を対象にはしていないので、最低限Pythonや機械学習の知識が必要です。
Pythonや機械学習をひととおり勉強した後に、これからKaggleを始めてみようという人や、Kaggleを始めてみたけどまだ今ひとつ活動方法が定まらないという人にはオススメの一冊です。
Amazon
楽天ブックス
記述に際しては、細心の注意をしたつもりですが、間違いやご指摘がありましたら、こちらからお知らせいただけると幸いです。